美国研究:自动驾驶汽车可能较容易撞到深色皮肤的行人

我们已经知道有些脸部辨识系统在辨认深色皮肤的人时准确率较低,而现在用来帮助自驾车导航的人工智慧系统似乎也有相同的问题。该问题可能会对深肤色的行人造成危险,显示人工智能可能也会出现种族方面的偏见。

美国研究:自动驾驶汽车可能较容易撞到深色皮肤的行人插图1

有偏见的人工智能

根据一篇近日发表的研究,美国乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)的研究人员对8 个用于先进物体侦测系统的人工智能模型进行详细研究。这些系统能够让自驾车辨识路标、行人及其他物体。

研究人员根据常用来分类人类肤色的费氏量表(Fitzpatrick scale)上的分数,将行人的影像分成两组,并测试这些人工智能模型。研究结果显示,当遇到量表上皮肤颜色最深的三种人时,这些模型均表现不佳。

平均来看,即使研究人员将照片在白天或晚上拍摄的变数考虑进去,当检查皮肤肤色较深的群组时,这些模型的准确度会降低约5%。

解决问题方法

这项研究表示,在路上充满自驾车的未来,深肤色行人的安全可能不如浅色皮肤的行人。

根据这个研究,研究人员将能找出所需的技术,将更多深色皮肤行人的影像让人工智能系统进行训练,并更加重视系统侦测这些影像的准确率,以避免未来路上充满带有偏见的自驾车。

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