我们已经知道有些脸部辨识系统在辨认深色皮肤的人时准确率较低，而现在用来帮助自驾车导航的人工智慧系统似乎也有相同的问题。该问题可能会对深肤色的行人造成危险，显示人工智能可能也会出现种族方面的偏见。
有偏见的人工智能
根据一篇近日发表的研究，美国乔治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的研究人员对8 个用于先进物体侦测系统的人工智能模型进行详细研究。这些系统能够让自驾车辨识路标、行人及其他物体。
研究人员根据常用来分类人类肤色的费氏量表（Fitzpatrick scale）上的分数，将行人的影像分成两组，并测试这些人工智能模型。研究结果显示，当遇到量表上皮肤颜色最深的三种人时，这些模型均表现不佳。
平均来看，即使研究人员将照片在白天或晚上拍摄的变数考虑进去，当检查皮肤肤色较深的群组时，这些模型的准确度会降低约5%。
解决问题方法
这项研究表示，在路上充满自驾车的未来，深肤色行人的安全可能不如浅色皮肤的行人。
根据这个研究，研究人员将能找出所需的技术，将更多深色皮肤行人的影像让人工智能系统进行训练，并更加重视系统侦测这些影像的准确率，以避免未来路上充满带有偏见的自驾车。
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