神经网络人工智能可以辨别人类的情绪,准确率高达71%

如果这项新研究可信的话,人类有一天可能会发现当自己下班回家时若带着很糟的情绪进家门,家中的智能音响就会自动扫描情绪,并播放让自己舒缓的音乐。

这是英国伦敦贝尔法斯特女王大学的工程师们所研发的一种新的神经网络应用案例,该神经网络可以通过发射无线电波来自动解读特定人类的情绪,并捕捉到像心跳变化这样的情绪线索。根据最近发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上的研究,该智能算法可以检测出包括恐惧、厌恶、高兴和放松等等的人类情绪,且准确率达到71%,虽然这还远远不够完美,但这项智能科技却非常令人印象深刻,你可以想像当老婆在跟老公生气时,先侦测到的是智能机器的情形吗?

神经网络人工智能可以辨别人类的情绪,准确率高达71%

以军事为出发点来研发

根据研究中心的说法,该智能算法经过了大量地训练,能够捕捉到无线电波检测到人体心跳的变化,并将其解读为特定的情绪感觉,且不意外地这份研究被认为可以以军事为出发点来研发,军事装置若是多了这项新科技,完全可以用于审问罪犯时的最佳助手。主要作者以及玛丽皇后公司的工程师说:「这不是重点,就其对国家安全的影响而言,需要做更多的研究,就像其他涉及伦理和负责使用该技术的问题一样」。

传统机器算法只能猜对约40%的机率

当然,71%的准确率并不是最理想的状态,但研究确实表示了神经网络的性能明显优于其他人工智能的架构。根据这项研究来说,若用另一种更传统的机器算法只能猜对大约40%的机率,因此,虽然我们还未能足够探究人类情感复杂主观体验的机器,但至少离可以辅助我们解释情感的工具有近一步的发展。

不过情绪人工智能的科技发展也引发​​了许多争论,这类系统也增加了一些新兴趋势的疑虑,包括搜集情绪资料来监控学生、犯罪嫌疑人,甚至利用辨识技术来侦测疲劳或不安全动作以监控汽车驾驶等。

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